Dokładność centrowania: nasze dane i błędy pomiaru

Nasz test regresji sprawdza możliwości obecnego silnika na zdjęciach, bez nadawania ocen profesjonalnego gradingu. Kontrolujemy obrysy automatyczne i porównujemy czytelne proporcje ze stałymi ręcznymi adnotacjami. Poprawienie obrysu może polepszyć jedną oś i pogorszyć drugą; oba zatwierdzenia pozostają potrzebne. Ta dogodnościowa próbka nie reprezentuje wszystkich kart, wariantów druku ani warunków fotografowania spotykanych przez kolekcjonerów.

Średni bezwzględny błąd proporcji. Obrys z adnotacji symuluje tylko pierwsze zatwierdzenie; błąd pionowy rośnie.
Średni bezwzględny błąd proporcji. Obrys z adnotacji symuluje tylko pierwsze zatwierdzenie; błąd pionowy rośnie.

Wyniki i pokrycie

Lewo/prawo

Góra/dół

Wszystkie czytelne osie

Co zmierzono?

Zbiór obejmuje powtórzone zdjęcia niektórych kart, plastikową ochronę, strony albumu i przedmiot niebędący kartą. Kontrola obrysu jest wizualną inspekcją bieżących nakładek: granica musi podążać za fizycznym cięciem. Nie stanowi certyfikacji milimetrowej i nie potwierdza wewnętrznych linii druku.

Podzbiór proporcji używa stałych adnotacji tests/real-truth.json. Każda czytelna oś ma trzy pary pozycji cięcia i druku na 20%, 50% i 80% boku. Odniesieniem jest największy udział ramki. Dokładność adnotacji wynosi około ±2 pikseli. Niejednoznaczne granice są wyłączane, a nie zastępowane zerową szerokością.

Tryb automatyczny uruchamia silnik bez zmian. Tryb obrysu z adnotacji dopasowuje proste do ręcznych pozycji cięcia, przenosi ich przecięcia na oryginalne zdjęcie i ponawia pomiar z tym czworokątem. Symuluje pierwsze zatwierdzenie. Nie jest badaniem użytkowników poprawiających narożniki ani niezależnym testem drugiego zatwierdzenia linii druku.

Trudne przypadki i ograniczenia

Odblaski holo ukrywają granicę; ciemna lub przerwana ramka może skierować pomiar na ilustrację. Koszulki i plastik bywają wykrywane zamiast karty. Przycięte skany nie mają tego samego kontekstu i są liczone oddzielnie. Dla full art bez uzasadnionej granicy nie wymyślamy prawdy liczbowej.

Średni błąd pionowy rośnie po symulacji korekty obrysu, mimo większej liczby osi mieszczących się w trzech punktach procentowych. Pokazujemy razem średnie, mediany, maksima i pokrycie. Próbka nie uzasadnia uniwersalnego procentu dokładności, szansy PSA 10 ani obietnicy, że zatwierdzanie usuwa wszystkie błędy.

Dlaczego dwa zatwierdzenia?

Najpierw sprawdź fizyczne narożniki, potem linie cięcia i druku w wyprostowanym obrazie. To odrębne granice. Wiarygodnie wyglądająca proporcja automatyczna może być błędna. Bez spójnej ramki nie wymuszaj pomiaru. Zobacz metodę i słownik.

Odtwarzanie i cytowanie

Data ewaluacji: 2026-10-02. Agregat zawiera hashe silnika, zdjęć i ręcznych odniesień. Z oryginalnym prywatnym zbiorem uruchom npx tsx scripts/eval-public.ts "private photo folder" --write. Bez --write skrypt porównuje nowy wynik z publicznym JSON. Dla prywatnych nakładek: npm run eval -- "private photo folder".

Pobierz zbiorczy JSON. Oryginalne zdjęcia i indywidualne nakładki nie są rozpowszechniane. Cytuj Centering Lab, stronę, datę ewaluacji i wersję JSON. Źródłem jest nasza odtwarzalna ewaluacja z protokołem i ograniczeniami opisanymi powyżej.