¿Qué precisión tiene el centrado desde una foto? Nuestro test

Nuestro test mide lo que el motor actual obtiene de fotos, no una nota profesional. Revisamos contornos automáticos y comparamos proporciones legibles con anotaciones manuales congeladas. Corregir el contorno puede mejorar un eje y empeorar otro, por lo que ambas confirmaciones siguen siendo necesarias. Esta muestra de conveniencia no demuestra precisión para todas las cartas.

Resultados y cobertura

Izquierda/derecha

• Automático: Error absoluto medio 7,28 puntos porcentuales de proporción; Mediana 2,67, Máximo 23,92. Medidos / evaluables: 16/16; Dentro de 3 puntos: 9/16.
• Contorno anotado: Error absoluto medio 1,35 puntos porcentuales de proporción; Mediana 1,08, Máximo 4,89. Medidos / evaluables: 16/16; Dentro de 3 puntos: 15/16.

Superior/inferior

• Automático: Error absoluto medio 8,18 puntos porcentuales de proporción; Mediana 3,26, Máximo 34,87. Medidos / evaluables: 15/15; Dentro de 3 puntos: 6/15.
• Contorno anotado: Error absoluto medio 10,18 puntos porcentuales de proporción; Mediana 4,75, Máximo 31,07. Medidos / evaluables: 15/15; Dentro de 3 puntos: 7/15.

Todos los ejes legibles

• Automático: Error absoluto medio 7,71 puntos porcentuales de proporción; Mediana 3,01, Máximo 34,87. Medidos / evaluables: 31/31; Dentro de 3 puntos: 15/31.
• Contorno anotado: Error absoluto medio 5,62 puntos porcentuales de proporción; Mediana 1,66, Máximo 31,07. Medidos / evaluables: 31/31; Dentro de 3 puntos: 22/31.

Qué medimos

La muestra incluye vistas repetidas de algunas cartas, protectores transparentes, páginas de carpeta y un objeto que no es una carta. Revisamos visualmente los contornos actuales: deben seguir el corte físico. No es certificación milimétrica ni verificación de las líneas interiores.

Las anotaciones congeladas de tests/real-truth.json registran corte e impresión al 20%, 50% y 80% del lado. Se compara la proporción mayor de las tres estaciones. Precisión visual aproximada ±2 píxeles. Los bordes ambiguos se excluyen, no se convierten en anchura cero.

El modo automático ejecuta el motor actual. El modo de contorno anotado ajusta rectas a los cortes observados, transforma sus intersecciones a la foto original y repite el análisis. Simula la primera confirmación: no es un estudio con usuarios ni una evaluación independiente de la segunda confirmación de líneas impresas.

Casos difíciles y límites

Reflejos holo, bordes oscuros o interrumpidos y protectores transparentes pueden confundir el motor. Los escaneos recortados carecen de contexto exterior y se cuentan por separado. El full art sin límite impreso defendible no tiene verdad numérica inventada.

El error medio vertical aumenta tras la simulación aunque más ejes quedan dentro de tres puntos. Publicamos media, mediana, máximo y cobertura. La muestra no justifica precisión universal, probabilidades de PSA 10 ni promesas de eliminar todo error.

Dos confirmaciones distintas

Primero se comprueban las esquinas físicas, después las líneas de corte e impresión rectificadas. Un resultado plausible puede ser erróneo. Sin marco coherente no se fuerza la medida. Consulta el método y el glosario.

Reproducir y citar

Fecha: 2026-10-02. El JSON registra hashes de motor, muestra y anotaciones. Ejecuta npx tsx scripts/eval-public.ts "private photo folder" --write con las fotos originales privadas. Sin --write se compara el resultado con el JSON publicado. Los overlays privados se generan con npm run eval -- "private photo folder".

Descargar agregados JSON. No distribuimos fotos ni resultados individuales. Cita Centering Lab, esta página, fecha y versión. Fuente: nuestra evaluación reproducible con el protocolo y límites indicados aquí.