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カードを測る

センタリング測定の精度：検証データと誤差 | Centering Lab

現在のエンジンの測定を、固定した手動注釈と比較した検証です。専門的な鑑定評価のテストではありません。輪郭修正で改善する軸と悪化する軸があり、二段階の確認が必要です。標本は全カードを代表せず、写真の限界も残ります。

比率の平均絶対誤差。注釈の輪郭は最初の輪郭確認のみのシミュレーションです。上下方向の誤差は増えています。
比率の平均絶対誤差。注釈の輪郭は最初の輪郭確認のみのシミュレーションです。上下方向の誤差は増えています。

結果と評価可能な範囲

左右

上下

読み取り可能な全軸

実際に検証したこと

写真には同じカードの別の撮影、透明ケース、バインダー、カード以外の物体も含みます。輪郭の正否は現在の検出線を目視し、カード本体の裁断を追っているかを確認したものです。mm単位の認証ではなく、輪郭が正しくても印刷線の正しさは保証しません。

比率の比較にはtests/real-truth.jsonの固定した手動注釈を使います。読める軸ごとに辺の20%・50%・80%の3位置に裁断・印刷の組を記録し、余白の割合が最大の位置を基準にします。注釈の精度はおよそ±2ピクセル。曖昧な印刷枠は、幅ゼロとして扱わず除外します。

自動モードは同じエンジンを実行します。注釈輪郭モードは手動位置から直線の裁断を再構成し、交点を元写真へ戻して、その四角形で再実行します。最初の輪郭確認のシミュレーションであり、利用者が角を直す実験ではありません。2回目の印刷線の確認後の誤差を独立に測ったデータもありません。

難しい例と限界

ホロの反射で境界が隠れ、暗い枠や途切れた枠で絵と測定枠を混同する場合があります。透明スリーブやケースの外周を選ぶこともあります。切り抜きスキャンは周囲の情報がなく、撮影写真とは別に集計します。正当な印刷境界を特定できないフルアートに、架空の正解値を設定しません。

輪郭確認のシミュレーション後は、3ポイント以内に収まる軸は増えていますが、上下方向の平均誤差は増えています。そのため平均・中央値・最大値・評価可能な件数を一緒に表示します。この標本から全カードの精度、PSA10の確率、手動確認後にすべての誤差が消えることを約束できません。

2段階で確認する理由

最初に物理的な四隅、次に補正画像で裁断と印刷線を確認します。異なる境界を確認する手順です。もっともらしい自動比率でも誤っている場合があり、連続した印刷枠が見えなければ無理に値を作らないでください。測定方法と印刷枠の用語を参照してください。

再現と引用

評価日：2026-10-02。公開集計にはエンジン、写真セット、手動注釈のハッシュを含みます。元の非公開写真セットでnpx tsx scripts/eval-public.ts "private photo folder" --writeを実行できます。--writeなしでは新しい結果を公開JSONと比較します。非公開の検出線画像はnpm run eval -- "private photo folder"で生成します。

集計JSONをダウンロード。元写真と写真別の検出線は配布しません。引用時はCentering Lab、このページ、評価日、JSONのバージョンを明示してください。出典はここで手順と限界を説明した再現可能な回帰検証です。

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